KDP Machine : des activity books pour enfants, generes et publies en autonomie

L'opportunite

Les activity books pour enfants, labyrinthes et sudoku, sont un des segments les plus stables d'Amazon KDP. Un labyrinthe en forme de dinosaure fonctionne en francais, en allemand, en italien et en espagnol sans changer une seule page. Pas de texte a traduire. Pas de tendances a suivre.

Chaque livre suit exactement le meme pipeline. Scanner une niche, generer 100 activites, assembler le PDF, creer la couverture, preparer les 4 packages marketplace, configurer les ads. Repetitif, deterministe, automatisable, exactement le type de workflow ou un agent excelle.

Un catalogue KDP compound. Chaque livre ajoute est un actif permanent. Un livre publie en janvier rapporte encore en decembre. Et les marches EU ont significativement moins de competition que les US sur ce segment.

Tooling & budget de demarrage

Comptes (gratuit)
├── Amazon KDP           gratuit   kdp.amazon.com
├── Amazon Advertising   gratuit   advertising.amazon.com
├── Agent harness        gratuit   Claude Code / OpenClaw / Codex
└── Python 3.10+         gratuit   runtime scripts

Outils optionnels
├── OpenAI API key       ~0.04 EUR/cover   pour couvertures DALL-E
└── Canva Pro            13 EUR/mo          covers custom (non requis)

Running cost
└── Compute agent        ~20 EUR/mo         pipeline hebdomadaire

Budget ads (variable)
└── AMS Sponsored Products  5 EUR/jour par campagne
  → 1 marketplace = ~150 EUR/mo
  → 4 marketplaces = ~300 EUR/mo (start avec 1)

Budget total setup
├── Setup unique         0 EUR    (tout est gratuit)
├── Mois 1               ~170 EUR (compute 20 + ads 150 sur 1 marche)
└── Mois 3               ~320 EUR (compute 20 + ads 300 sur 2-3 marches)

→ Break-even : ~51 ventes/mo par marketplace (a 5.99 EUR/vente vs 300 EUR ads)

Pas de frais caches. Amazon gere tout : impression, livraison, retours, service client. Le seul investissement reel c'est les ads AMS, et le skill ads-strategist demarre conservateur avec un kill switch integre.

Le modele

Le systeme

kdp-machine/
├── AGENTS.md
├── setup.md
├── playbook.yaml
├── config/
│   └── settings.json
├── skills/
│   ├── setup-wizard.md         # config en 3 questions
│   ├── kdp-orchestrator.md     # state machine, cron weekly
│   ├── niche-scout.md          # scoring BSR x competition x learnings
│   ├── content-generator.md    # mazes (3 formes) + sudoku (3 tailles)
│   ├── book-formatter.md       # PDF 300 DPI, KDP-compliant
│   ├── cover-designer.md       # covers + DALL-E optionnel
│   ├── upload-prepper.md       # 4 marches, full localisation
│   ├── ads-strategist.md       # keywords, bids, budgets
│   └── performance-analyzer.md # Karpathy loop
├── scripts/
│   ├── maze_generator.py       # DFS algorithm, 3 shapes
│   ├── sudoku_generator.py     # backtracking, unique solutions
│   ├── pdf_assembler.py        # interior PDF assembly
│   ├── cover_builder.py        # KDP cover with spine calc
│   └── cover_illustrator.py    # DALL-E integration
├── data/
│   ├── niches/starter_pack.json   # 20+ niches pre-recherchees
│   ├── keywords/                   # fr.json, de.json, it.json, es.json
│   └── learnings.json              # feedback loop data
├── templates/
│   └── metadata/                   # titres, descriptions par locale
└── tests/                          # 79 tests

L'agent lit AGENTS.md comme point d'entree. Le kdp-orchestrator coordonne le pipeline : niche-scout → content-generator → book-formatter → cover-designer → upload-prepper → ads-strategist → review gate → done.

Le setup-wizard pose 3 questions (marches cibles, rythme de publication, budget ads) et configure settings.json. Ensuite le cron weekly prend le relais. Chaque run du pipeline prend ~15 minutes. Le temps manuel restant : ~25 min/livre pour l'upload sur 4 marketplaces et le setup ads.

Differenciateurs cles :

• 3 formes de labyrinthe : rectangulaire, circulaire, hexagonal (rotation automatique)
• 3 tailles de sudoku : 4x4, 6x6, 9x9 (calibrees par age)
• Multi-marketplace : FR, DE, IT, ES avec titres, descriptions et keywords localises
• Karpathy loop : sales CSV → performance-analyzer → learnings.json → meilleur prochain livre
• 20+ niches pre-recherchees avec BSR estimates et niveaux de competition

requires: claude-code | openclaw | codex + python 3.10+

Changelog

Execution

01 · Niche Scout

L'agent scanne les niches activity books enfants sur les 4 marches EU et score selon trois axes : BSR (demande), competition (nombre de reviews + saturation), et learnings historiques (ce qui a deja marche). Voici un output reel du skill niche-scout :

  #1  labyrinthe dinosaure 4-8 ans    BSR 25K  comp: low   ██████████ 9.2
#2  sudoku enfant 6-9 ans           BSR 30K  comp: low   ████████░░ 8.1
#3  labyrinthe espace 5-10 ans      BSR 35K  comp: med   ███████░░░ 7.4

18 niches scannees · 5 familles · 3 qualifiees (score >= 7.0)
→ Selection : labyrinthe dinosaure 4-8 ans

Le scoring integre les learnings des livres precedents. Si les livres dinosaure ont bien marche, le score monte. Si les livres espace ont sous-performe, le score baisse. C'est le Karpathy loop en action : le systeme apprend de ses propres ventes.

02 · Content Generator

Une fois la niche selectionnee, content-generator produit les activites. Pour un livre de labyrinthes, l'algorithme DFS genere des parcours uniques avec une solution garantie. Le type de labyrinthe tourne automatiquement entre les formes (rectangulaire → circulaire → hexagonal) d'un livre a l'autre.

  Type : maze (rectangular, rotation book #1)
Theme : dinosaure
Pages : 100 activites + 100 solutions = 200 pages
Format : 2550x3300 px, 300 DPI, grayscale
Difficulte : 40% easy · 40% medium · 20% hard

✓ 100 mazes generes (DFS algorithm)
✓ 100 solutions avec chemin surligne
→ Pret pour book-formatter

03 · Pipeline complet

Le kdp-orchestrator enchaine les 4 skills restants sans intervention. Le book-formatter assemble le PDF interior KDP-compliant. Le cover-designer genere la couverture (avec calcul du dos automatique selon le nombre de pages). Le upload-prepper prepare 4 packages localises. Le ads-strategist configure les campagnes par marche.

  book-formatter    ✓  306 pages, interior.pdf (18.2 MB)
cover-designer    ✓  cover.pdf, style: bold-colorful
upload-prepper    ✓  4 packages (fr, de, it, es)
ads-strategist    ✓  8 campagnes, 40 keywords

→ 4 upload-guide.md generes
→ Review gate : auto-approve dans 24h
→ Temps total pipeline : 14m 23s

A ce stade, 4 fichiers upload-guide.md attendent. Chacun contient les instructions pas-a-pas pour publier sur un marketplace : titre localise, description, categories, keywords, prix. Temps manuel : ~6 min par marketplace, ~25 min total.

Avant de continuer

Pour qui

La suite (etapes 4-8)

Questions frequentes